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[作品案例] 基于视觉识别的测温防聚集场馆控制系统

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发表于 2020-10-12 22:09:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于视觉识别的测温防聚集场馆控制系统
南京师范大学附属中学树人学校    匡家昂、陈禹衡   指导教师   陈杰
【项目背景】
2020年新冠疫情施虐,为了防范疫情,有效控制疫情的传播,人们对一些场馆实行了封闭。但是对于有些没法封闭的场馆,也是提出了一些要求。例如戴口罩、测体温、不聚集等。于是我们设计了一款针对此区域的控制系统——基于视觉识别的测温防聚集场馆控制系统。
图1整体.jpg

1整体效果
【项目展示】


图2.jpg
2侧面效果

图3.jpg
3正面效果
【功能简介】
(1)人脸识别,测温预警:检测人脸是否已经登记且体温正常,打开大门放行。
2)放聚集提醒:根据防疫要求,当摄像头画面在指定的区域内出现的人数超过三个,进行提示。
3)语音播报:系统带有语音播报功能
【硬件材料】
序号
名称
数量
1
Arduino Uno
2
2
IO 传感器扩展板 V7.1
2
3
HuskyLens AI 视觉传感器
2
4
非接触测温
1
5
语音合成模考
2
6
电磁锁
1
7
小喇叭
2
8
掌控板
1
9
铜柱、螺丝
若干
10
奥松板
若干
11
7.4V锂电池
2
1项目器材清单
【制作过程】
1.系统设计:本场馆控制系统使用HuskyLens AI 视觉传感器识别人脸,通过非接触温度传感器检测人体体温,当两者都满足时放行;进入场馆内时,当在一定区域出现3个人脸的画面,系统认为此时出现了人员聚集,语音报备不要聚集。
2.结构设计
图4.png
4场馆四个面的结构图
图片5.png

5场馆底板与顶板结构图
图片6.png

6结果切割场馆四壁

3.电路连线

图7.jpg
7电路连线
4.代码编写
代码编写如下所示分为人脸识别测温程序和信息反馈程序、防聚集程序。
1)人脸识别测温程序(主程序和子程序)
图8和9.png
8主程序

9 信息反馈程序
图片10.png
10防聚集程序

5.设备组装
1步:拿出激光切割好的结构件,及相关电子件器材。
图片11.png
11场馆四面结构件
图片12.png
12场馆顶板、底板及相关电子件
2步:取出前面板,安装非接触测温传感器和HuskyLens AI 视觉传感器固定位螺丝。
图13.jpg
13安装固定螺丝
3步:在上一步基础上安装非接触测温传感器和视觉识别传感器。
图14.jpg
14安装非接触测温传感器和HuskyLens AI 视觉传感器
4步:安装前面板背面的门锁。
图15.jpg
15安装固定电磁锁
5步:拿出主控器及继电器安装在侧面板上
图16.jpg
16安装主控及继电器
6步:将四个侧面板拼接与底板组合。
图17.jpg
17组装侧板与底板
7步:拿出另外一只HuskyLens AI 视觉传感器固定在顶板对应孔位上。
图18.jpg
18安装顶板HuskyLens AI 视觉传感器
8步:安装门及铰链。
图19.jpg
19安装铰链

7.测试与运行
分别使用四张照片作为测试的对象(因为此处可以用真正的人脸)但进入场馆后不好演示,所以使用了这种方式。
图22.jpg
22 ID4人脸识别测温
图23.jpg
23 ID3人脸识别测温
图24.jpg
24 ID2人脸识别测温
图25.jpg
25体温异常测试(报警值设置较低为了演示方便)
   图26.jpg
26 场馆人员聚集提醒
图片27.png
27物联网平台设计
图片28.png
28识别测温数据显示

8.改进与提升:
本作品中检测场馆内人员的数量的摄像头安防在房间的顶部,因此造成识别场馆内的人脸必须向上。后续将摄像头的位置改在后墙面上,这样让人脸站立于场馆中更符合实际情况。
图29.jpg
29人脸站立识别







图20.jpg
图21.jpg
图片10.png
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